受控分数阶 SIS 模型的动态规划方法
偏微分方程分析
2021-07-29 v1
摘要
我们研究了一种基于 Caputo-Fabrizio 算子的易感-感染-易感（SIS）传染病模型。在对系统进行渐近分析后，我们研究了一个相关的带状态约束的有限时域最优控制问题。我们证明了相应的价值函数是动态规划方程的粘性解。随后我们转向价值函数的渐近行为，证明了当规划时域趋于无穷时，其收敛于一个平稳问题的解。最后，我们给出了一些数值模拟，对所涉及的最优动力学和价值函数提供定性描述。
引用
@article{arxiv.2107.13316,
title = {A dynamic programming approach for controlled fractional SIS models},
author = {Simone Cacace and Anna Chiara Lai and Paola Loreti},
journal= {arXiv preprint arXiv:2107.13316},
year = {2021}
}