随机环境下反应扩散 SIV 流行病系统的有限时域最优控制
最优化与控制
2024-01-23 v1 动力系统
摘要
本文主要关注由反应扩散方程和马尔可夫切换控制的易感-感染-疫苗接种 (SIV) 流行病系统的有限时域最优控制问题。采用随机动态规划来寻找随机反应扩散 SIV 流行病模型的最优疫苗接种努力和经济回报。为此，一个关键步骤是证明该模型不变测度的存在性和唯一性。然后，我们得到了近最优控制的必要和充分条件。此外，我们给出了一种逼近 Hamilton-Jacobi Bellman (HJB) 方程的算法。最后，给出了一些数值模拟来证实我们的分析结果。
引用
@article{arxiv.2401.11744,
title = {Finite horizon optimal control of reaction-diffusion SIV epidemic system with stochastic environment},
author = {Zong Wang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2401.11744},
year = {2024}
}