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时变类流行病随机过程及其平均场极限的控制

最优化与控制 2017-10-02 v1

摘要

类流行病随机过程的最优控制在历史上及当今的新兴应用中均具有重要意义,在这些应用中,纳入影响病毒类流行病传播的时变参数尤为关键。我们将此类具有时变行为的随机过程的控制与随机最短路径问题相联系,并针对多种代价函数求得了解。随后,在平均场标度下,证明了这一大类随机过程收敛于相应的动力系统。我们类似地证明了该类过程的最优控制收敛于极限动力系统的最优控制。因此,我们研究了该动力系统的最优控制,其中对两个受控系统的比较揭示了若干重要的数学性质。

关键词

引用

@article{arxiv.1709.10345,
  title  = {Control of Time-Varying Epidemic-Like Stochastic Processes and Their Mean-Field Limits},
  author = {Yingdong Lu and Mark S. Squillante and Chai Wah Wu},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1709.10345},
  year   = {2017}
}

备注

arXiv admin note: substantial text overlap with arXiv:1709.07988