大象随机游动的变体
概率论
2023-06-22 v1
摘要
在经典的简单随机游动中，步是独立的，即游走者没有记忆。相反，在 Sch"utz 和 Trimper 于 2004 年引入的大象随机游动中，游走者记住整个过去，且下一步总是依赖于迄今为止的整条路径。我们的主要目标是证明当大象只有受限记忆时的类似结果，例如只记住最远的步、最近的步或两者都记。我们还将模型推广以涵盖更一般的步长。
引用
@article{arxiv.1812.01915,
title = {Variations of the elephant random walk},
author = {Allan Gut and Ulrich Stadtmüller},
journal= {arXiv preprint arXiv:1812.01915},
year = {2023}
}
备注
22 pages