具有集体反转的三元多数规则动力学中的拓扑依赖临界性

我们研究了在淬火网络上具有集体反转的三元多数规则观点动力学模型。交互发生在由一个智能体和它的两个邻居组成的局部三元组上，而集体反转仅作用于一致同意的三元组。这条规则将局部从众行为与破坏局部一致性的外部扰动分离开来。我们表明，淬火网络拓扑结构使有序-无序临界点偏离了充分混合时的值。对于巴拉巴西-阿尔伯特网络、埃尔德什-雷尼网络和随机正则网络，临界点发生了偏移，但临界指数仍接近平均场值。相比之下，瓦茨-斯特罗加茨网络表现出低得多的临界点和有效临界指数的更大偏差，这凸显了聚类和局部相关性的作用。对瓦茨-斯特罗加茨网络的重连分析进一步表明，随着网络变得更加随机，有序相变得更加稳定。这些结果表明，淬火拓扑不仅设定了转变点，而且在具有强聚类和局部相关性的网络中导致了依赖于拓扑的有效临界行为。