基于电荷泵浦模拟的周期性多体波函数拓扑不变量
强关联电子
2026-04-13 v1 无序系统与神经网络
计算物理
摘要
许多体拓扑量子态拥有特殊的量子现象，处于 developing 下一代量子技术的前沿。最近出现的神经网络波函数方法已成为一种强大的计算框架，用于获取这些状态，使变分机器学习可计算系统的基态波函数。然而，在整个确定性能谱不可得时，拓扑不变量的可靠计算仍是开放挑战。本文引入一种基于模拟电荷泵浦过程来确定拓扑不变量的方法，通过监测通量插入时的极化响应。我们的方法成功提取了阿贝尔分数 Chern 绝缘体的 Chern 数。该方法还实现了基于神经网络波函数的异常复合费米液体状态的首次识别。我们的工作解决了将神经网络波函数应用于相关拓扑物质的关键瓶颈问题，所提出的方法同样适用于其他许多体方法，为该领域的未来研究开辟了新方向。
引用
@article{arxiv.2604.08702,
title = {Topological invariant of periodic many body wavefunction from charge pumping simulation},
author = {Haoxiang Chen and Yubing Qian and Weiluo Ren and Xiang Li and Ji Chen},
journal= {arXiv preprint arXiv:2604.08702},
year = {2026}
}
备注
6+13 pages, 3+4 figures, 0+2 tables