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Tokunaga 自相似性自然源于时间不变性

动力系统 2018-05-09 v2 概率论 适应与自组织系统 混沌动力学

摘要

Tokunaga 条件是一个代数规则,提供了自相似树中分支结构的详细描述。尽管有坚实的经验验证和实用便利性,Tokunaga 条件缺乏理论依据。本文提出了这样一种依据。我们定义一个几何分支过程 G(s)\mathcal{G}(s),它生成自相似有根树。主要结果建立了 G(s)\mathcal{G}(s) 相对于时间平移的不变性与 Tokunaga 条件的单参数版本之间的等价性。在该过程满足 Tokunaga 条件(从而时间不变)的参数区域中,G(s)\mathcal{G}(s) 享有临界二元 Galton-Watson 分支过程中观察到的许多对称性,并在特定参数值下重现后者。

关键词

引用

@article{arxiv.1803.03741,
  title  = {Tokunaga self-similarity arises naturally from time invariance},
  author = {Yevgeniy Kovchegov and Ilya Zaliapin},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1803.03741},
  year   = {2018}
}

备注

3 figures