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自相似树中的Horton定律

离散数学 2016-06-22 v1 组合数学 概率论

摘要

随机树的自相似性与剪枝操作相关。剪枝 RR 切断叶子及其父边,并从有限树中移除由此产生的二度节点链。顶点 vv 及其父边的Horton-Strahler阶定义为消除以 vv 为根的子树所需的最少剪枝次数。分支(branch)是一组具有相同阶的相邻顶点和边。Horton数 Nk[K]N_k[K]Nij[K]N_{ij}[K] 定义为在阶为 KK 的有限树中,阶为 kk 的分支的期望数目,以及合并了阶为 jj 的分支的阶为 ii 的分支的期望数目(j>ij>i)。Tokunaga系数定义为 Tij[K]=Nij[K]/Nj[K]T_{ij}[K]=N_{ij}[K]/N_j[K]。剪枝使树顶点的阶减一。若一棵有根满二叉树其Tokunaga系数关于剪枝不变:Tk:=Ti,i+k[K]T_k:=T_{i,i+k}[K],则称其为均值自相似的。我们证明对于自相似树,条件 lim sup(Tk)1/k<\limsup(T_k)^{1/k}<\infty 是强Horton定律存在的充要条件:对于某个 R>0R>0 和每个 k1k\geq 1,当 KK \rightarrow \inftyNk[K]/N1[K]R1kN_k[K]/N_1[K] \rightarrow R^{1-k}。这项工作是为Horton定律提供严格基础的一步,该定律在自然分支系统中无处不在,但迄今缺乏形式化解释。

关键词

引用

@article{arxiv.1511.01558,
  title  = {Horton Law in Self-Similar Trees},
  author = {Yevgeniy Kovchegov and Ilya Zaliapin},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1511.01558},
  year   = {2016}
}