各向异性最小梯度函数的迹空间依赖于各向异性
偏微分方程分析
2022-10-03 v2
摘要
我们研究各向异性最小梯度函数的可能迹的集合。我们证明即使在单位圆盘上，它也会随各向异性范数而改变：对于两个充分正则的严格凸范数，迹空间重合当且仅当范数重合。恰好属于其中一个迹空间的函数的例子由适当选取的康托集的特征函数给出。
引用
@article{arxiv.2202.00139,
title = {The trace space of anisotropic least gradient functions depends on the anisotropy},
author = {Wojciech Górny},
journal= {arXiv preprint arXiv:2202.00139},
year = {2022}
}
备注
23 pages, 2 figures