Linked Array Tree：大数据的常数时间搜索结构
泛函分析
2025-04-02 v1
摘要
随着数据容量的快速增长，红黑树和B+树等传统搜索算法在性能方面面临挑战，尤其是在数据量大且存储访问密集的场景中。本文提出了Linked Array Tree (LAT)，一种 novel data structure，用于实现搜索、插入和删除操作的常数时间复杂度。LAT利用稀疏、非移动的层次结构布局，实现直接访问路径，而无需重新平衡或数据移动。其低内存开销和避免指针密集型结构的特点使其适用于大规模和高负载场景。虽然未在并行或并发条件下进行测试，但该结构的静态布局和非干扰操作表明其在此类环境中可能具有优势。本文首先介绍LAT的结构和算法，随后详细分析其在搜索、插入和删除操作中的时间复杂性。最后，本文呈现了在数据密集型和稀疏使用场景中的实验结果，以评估LAT的实际性能。
引用
@article{arxiv.2504.00827,
title = {The skew James type constant in Banach spaces},
author = {Zhiyong Rao and Qi Liu and Qiong Wu and Zhouping Yin and Qichuan Ni},
journal= {arXiv preprint arXiv:2504.00827},
year = {2025}
}