低秩矩阵恢复的最小测量数
数值分析
2015-05-28 v1 信息论
math.IT
摘要
本文给出了低秩矩阵恢复中的一个基本问题的若干结果:需要多少测量才能恢复低秩矩阵?我们首先研究复矩阵情形,并表明通过代数工具,个一般测量对于中秩为的矩阵恢复是必要且充分的。因此,我们确认了Eldar、Needell和Plan针对复矩阵情形提出的猜想。接下来我们考虑实矩阵情形,并证明当时,界是紧的。受Vinzant工作的启发,我们通过计算机随机搜索构造了中的个矩阵,并证明它们定义了中秩为的矩阵上的单射测量。这反驳了Eldar、Needell和Plan针对实矩阵情形提出的猜想。最后,我们利用本文的结果研究通过投影进行相位恢复,并表明对于从它们的范数恢复,少于个正交投影是可能的。
引用
@article{arxiv.1505.07204,
title = {The minimal measurement number for low-rank matrices recovery},
author = {Zhiqiang Xu},
journal= {arXiv preprint arXiv:1505.07204},
year = {2015}
}
备注
11 pages