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低秩矩阵恢复的最小测量数

数值分析 2015-05-28 v1 信息论 math.IT

摘要

本文给出了低秩矩阵恢复中的一个基本问题的若干结果:需要多少测量才能恢复低秩矩阵?我们首先研究复矩阵情形,并表明通过代数工具,4nr4r24nr-4r^2个一般测量对于\Cn×n\C^{n\times n}中秩为rr的矩阵恢复是必要且充分的。因此,我们确认了Eldar、Needell和Plan针对复矩阵情形提出的猜想。接下来我们考虑实矩阵情形,并证明当n=2k+r,kZ+n=2^k+r, k\in \Z_+时,界4nr4r24nr-4r^2是紧的。受Vinzant工作的启发,我们通过计算机随机搜索构造了R4×4\R^{4\times 4}中的1111个矩阵,并证明它们定义了R4×4\R^{4\times 4}中秩为11的矩阵上的单射测量。这反驳了Eldar、Needell和Plan针对实矩阵情形提出的猜想。最后,我们利用本文的结果研究通过投影进行相位恢复,并表明对于从它们的范数恢复xRnx\in \R^n,少于2n12n-1个正交投影是可能的。

关键词

引用

@article{arxiv.1505.07204,
  title  = {The minimal measurement number for low-rank matrices recovery},
  author = {Zhiqiang Xu},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1505.07204},
  year   = {2015}
}

备注

11 pages