基于秩一投影的低秩迭代硬阈值恢复
数值分析
2018-10-30 v1
摘要
提出并分析了一种用于通过压缩线性测量获取低秩矩阵的新算法。该算法是低秩恢复迭代硬阈值算法的一种变体，设计用于标准秩限制等距性质失效的情形，例如次指数非结构化测量或次高斯秩一测量。基于独特的矩阵分析要素建立了算法的稳定性与鲁棒性，并通过数值实验证实了其性能。
引用
@article{arxiv.1810.11749,
title = {Iterative Hard Thresholding for Low-Rank Recovery from Rank-One Projections},
author = {Simon Foucart and Srinivas Subramanian},
journal= {arXiv preprint arXiv:1810.11749},
year = {2018}
}