正弦信号稀疏重建中的 Hermite 与 Fourier 变换
信号处理
2018-02-15 v1 多媒体
摘要
本文考察了跳频扩频信号在 Hermite 与 Fourier 变换域中的稀疏化问题。稀疏信号可利用压缩感知方法从缩减的样本集中恢复。本文还分析了这些信号的欠采样与重建。改变测量数（可用信号样本数），并在所有考虑情形及两个观测域中测试重建性能。信号恢复采用基于自适应梯度的算法完成。实验结果验证了理论。
引用
@article{arxiv.1802.05115,
title = {The Hermite and Fourier transforms in sparse reconstruction of sinusoidal signals},
author = {Valentina Konatar and Maja Vesovic},
journal= {arXiv preprint arXiv:1802.05115},
year = {2018}
}
备注
Student paper submitted to Mediterranean Conference on Embedded Computing 2018