语音与音乐信号的压缩感知重建
声音
2015-02-06 v1 多媒体
摘要
本文研究了压缩感知方法在语音与音乐信号中的应用。压缩感知（CS）是一种新的信号采样方法，允许从少量随机获取的采样中重建信号。该方法针对在特定域中呈现稀疏性的信号而发展。我们在此观察了两个稀疏域：离散傅里叶和离散余弦变换域。此外，针对两类不同的音频信号（音乐和语音信号）在稀疏性和CS性能方面进行了分析。在两个稀疏域中使用不同数量的信号采样进行了CS重建的对比分析。结果表明，CS可成功应用于音乐和语音信号，但语音信号在观测数量方面要求更高。同时，我们的结果显示，对于两类信号，与傅里叶变换域相比，离散余弦变换域可使用更少的观测数实现更好的重建。
引用
@article{arxiv.1502.01707,
title = {CS reconstruction of the speech and musical signals},
author = {Trifun Savic and Radoje Albijanic},
journal= {arXiv preprint arXiv:1502.01707},
year = {2015}
}