基于核心抽样方法确定参数的精度：应用于 Voronoi 细分
天体物理学
2009-10-28 v1
摘要
大尺度物质分布代表一种复杂的结构元素网络，如空洞、星系团、纤维和薄片。该网络由点分布所支撑。点过程的全局属性可通过不同统计方法进行测量，但这些方法并不直接描述结构元素。结构元素的形态是点分布的重要属性。本文我们将核心抽样方法应用于各种 Voronoi 细分。通过核心抽样方法，我们在这些 Voronoi 细分中识别一维和二维结构元素（纤维和薄片），并重构其沿随机直线的平均分离。我们将核心抽样方法的结果与所考虑 Voronoi 细分中已知的结构元素的比较，发现即使在显著噪声存在的情况下，预期值与发现值的结构参数之间也存在良好的一致性。我们得出结论，核心抽样方法是调查此类结构元素（如纤维和星系壁）分布的潜在强大工具。
关键词
引用
@article{arxiv.astro-ph/9610041,
title = {The accuracy of parameters determined with the core-sampling method: application to Voronoi tessellations},
author = {Andrei G. Doroshkevich and Stefan Gottloeber and Soeren Madsen},
journal= {arXiv preprint arXiv:astro-ph/9610041},
year = {2009}
}
备注
14 pages (Latex) with 6 figures, the complete paper with 8 figures is available at http://kosmos.aip.de/~got/projects.html {Characteristical scales in point distributions}, Astronomy and Astrophysics Supplement Series, accepted