基于局部B样条近似的THB样条在涡轮叶片设计中的逼近
数值分析
2020-07-09 v2 数值分析
摘要
我们考虑采用截断分层B样条（THB样条）的两阶段散乱数据拟合，用于工业模型的自适应重建。该格式的第一阶段致力于计算局部最小二乘变分样条近似，利用简单的公平性泛函来处理点密度局部变化的散乱数据分布。方法的第二阶段考虑基于THB样条的分层样条拟插值，以构造逼近整个散乱数据集的自适应样条曲面，并引入一种引导自适应加密的合适策略。针对表示飞机涡轮叶片部件的几何模型的一组算例凸显了该格式的性能。测试包含带空洞的散乱数据集以及类圆柱曲面的自适应重建。
引用
@article{arxiv.2003.08706,
title = {THB-spline approximations for turbine blade design with local B-spline approximations},
author = {Cesare Bracco and Carlotta Giannelli and David Grossmann and Sofia Imperatore and Dominik Mokris and Alessandra Sestini},
journal= {arXiv preprint arXiv:2003.08706},
year = {2020}
}