基于局部逼近扩展至分层样条的自适应散乱数据拟合
数值分析
2017-04-28 v1
摘要
我们提出一种自适应散乱数据拟合方案，作为局部最小二乘逼近向分层样条空间的扩展。为有效处理非平凡数据构型，局部解通过（变次数）多项式逼近来描述，这不仅依据局部可用的数据点数量，还依据局部配置矩阵的最小奇异值。这些局部逼近随后与以截断分层B样条描述的层次化拟插值的构造相结合，无需额外计算。一组数值实验表明了我们的方法在逼近描述不同地形构型的真实散乱数据集时的有效性。
引用
@article{arxiv.1704.08507,
title = {Adaptive scattered data fitting by extension of local approximations to hierarchical splines},
author = {Cesare Bracco and Carlotta Giannelli and Alessandra Sestini},
journal= {arXiv preprint arXiv:1704.08507},
year = {2017}
}