Talking Like One of Us：人形社交机器人使用地域语言的效果研究

社交机器人在公共服务场景中越来越常见。流畅的社交互动以及用户的接受度，对于未来成功的人机交互至关重要，而自然语言交流在其中具有特殊意义。本论文研究了一种非标准/地域语言与标准语言相比时，其口语变体所产生的影响。更具体地说，我们比较了人形社交机器人 Pepper 与人类对话，其中机器人一方面使用高地德语回答，另一方面使用低地德语——一种在德国北部地区被理解且部分仍在使用的地域语言。机器人所说的内容在两种变体中保持一致。我们关注这两种不同的机器人对话方式对不同程度熟悉低地德语的人类对话者在感知温暖度、能力以及文化身份背景下的对话不适感方面的影响。为测量这些因素，我们对 17 名年龄在 19 至 61 岁之间的参与者使用了机器人社会属性量表。结果表明，低地德语版本的对话被感知到显著更高的温暖度。