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平稳随机六顶点模型与 ASEP 的尾概率估计

概率论 2025-10-15 v4

摘要

本工作研究了中等偏差 regime 下平稳随机六顶点模型高度函数的尾指数。对于高度函数的上尾,我们得到了匹配阶数的上下界,其尾指数为 32\frac{3}{2},这是 KPZ 分布的特征。我们还获得了同阶下尾的上界。我们对随机六顶点模型的结果在模型参数满足某一“微观凹性”条件的限制下成立。尽管如此,我们的估计足够强,可通过随机六顶点模型退化至 ASEP 的过程。因此我们获得了具有平稳(伯努利)初值数据的 ASEP 中电流及第二类粒子位置的尾估计。我们的估计补充了 Bal\'azs 与 Sepp\"al\"ainen 开创性工作中的方差界。

关键词

引用

@article{arxiv.2308.16812,
  title  = {Tail estimates for the stationary stochastic six vertex model and ASEP},
  author = {Benjamin Landon and Philippe Sosoe},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2308.16812},
  year   = {2025}
}

备注

53 pages, 7 figures. v4: minor revisions