应对支架悖论：一种以人为中心的适应性机器人面试教练
人机交互
2026-01-23 v1
摘要
求职面试焦虑是大学生面临的普遍挑战，可能会损害他们在高风险评估情境中的表现和信心。社交机器人已展现出通过情感支持来缓解焦虑的潜力，然而此类系统应如何平衡心理安全感与有效的教学指导仍是一个悬而未决的问题。在这项工作中，我们提出了一项针对机器人面试教练的三阶段迭代设计研究，该研究以人为中心疗法（PCT）和教学支架理论为基础。在为期三周的每周一次会话中（N=8），我们系统地探索了不同的交互策略如何塑造用户的情感体验、认知负荷和感知效用。第一阶段表明，基于 PCT 的机器人显著提高了感知心理安全感，但引入了“安全-指导鸿沟”，即用户感到获得了支持但指导不足。第二阶段揭示了“支架悖论”：即时反馈提高了清晰度，但打断了对话流并增加了认知负荷；而延迟反馈保持了真实性，但缺乏可操作的具体性。为了解决这一矛盾，第三阶段引入了“能动性驱动交互模式”，允许用户动态选择是否接受反馈。定性研究结果表明，用户控制起到了焦虑缓冲的作用，恢复了信任，减轻了过载感，并将交互重新构建为协作而非评估。定量测量进一步表明，与面试相关的社交和沟通焦虑显著减少，同时保持了较高的感知温暖度和治疗联盟。我们将这些发现综合为“适应性支架生态系统”框架，强调用户能动性是社交机器人教练系统中平衡情感支持和教学指导的关键机制。
引用
@article{arxiv.2601.15600,
title = {Tackling the Scaffolding Paradox: A Person-Centered Adaptive Robotic Interview Coach},
author = {Wanqi Zhang and Jiangen He and Marielle Santos},
journal= {arXiv preprint arXiv:2601.15600},
year = {2026}
}