RoboREIT：具备指导性反馈组件的需求获取访谈训练交互式机器人导师

[背景] 访谈利益相关者是多种方法中最为流行的需求获取技术。访谈的成功取决于受访者的协作，而这可通过访谈者的准备程度和沟通技巧来培养。掌握这些技能需要经验并练习访谈。[问题] 实践训练资源消耗大，因为它要求每位学生都占用利益相关者的时间与精力，对于大量学生而言可能不可行。[方法] 为解决这一可扩展性问题，本文提出 RoboREIT，一种用于需求获取访谈训练的交互式机器人（Robotic）导师。RoboREIT 的人形机器人组件对访谈者的问题作出回应，访谈者从针对特定场景的预定义备选集中选择问题。访谈环节结束后，RoboREIT 就访谈者的表现提供情境化反馈，并允许学生检查其错误。RoboREIT 可通过各种场景扩展。[结果] 我们进行了探索性用户研究以评估 RoboREIT，并证明其在需求获取访谈训练中的适用性。对用户响应的定量与定性分析揭示了用户对 RoboREIT 的认可，并提供了关于如何改进它的进一步建议。[贡献] 我们的研究是文献中首个在需求获取访谈教育中使用社交机器人的研究。RoboREIT 的创新设计包含重放错误访谈阶段，并允许学生通过二次练习从错误中学习。所有参与者都称赞了反馈组件（该组件在最先进研究中不存在）有助于识别错误。系统有用性 81% 的有利响应率表明参与者的积极感知。