基于GPT的面向需求工程培训的启发式访谈脚本生成器

启发式访谈是最常见的需求获取技术，熟练进行这些访谈对于需求获取至关重要。传统的培训方法通常局限于教科书学习，可能不足以应对访谈技巧的实际复杂性。针对各种访谈场景的实践培训对于理解如何在现实世界中应用理论知识非常重要。然而，由于创建访谈脚本既需要技术专长又需要创造力，因此教育性访谈材料存在短缺。为了解决这个问题，我们开发了一个专门的GPT代理，用于自动生成访谈脚本。该GPT代理配备了一个专门的知识库，该知识库根据需求获取访谈程序的指南和最佳实践进行了定制。我们采用提示链方法来缓解GPT的输出长度限制，从而能够生成详尽而详细的访谈脚本。这包括将访谈分成多个部分，并为每个部分制作不同的提示，从而为每个部分生成完整的内容。通过标准的自然语言生成评估指标和专家判断研究对生成的脚本进行评估，确认了它们在需求工程培训中的适用性。