生成式目标建模

在软件工程中，需求可以通过启发式方法（如访谈、观察研究和焦点小组）从利益相关者处获取。当支持从访谈中获取需求时，业务分析师必须审查转录文本以识别和记录需求。目标建模是一种用于表示早期利益相关者需求的流行技术，因为它适用于各种分析，包括将高层目标细化为软件操作的细化分析，以及冲突和障碍分析。在本文中，我们描述了一种使用文本蕴含从访谈转录稿中可靠地提取目标并构建目标模型的方法。该方法已在29个应用领域的15份访谈转录稿上进行了评估。结果表明，GPT-4o能够可靠地从访谈转录稿中提取目标，匹配了人类从相同转录稿中获取的62.0%的目标，并且GPT-4o能够以98.7%的准确率将目标追溯到转录稿中的原始文本。此外，经人类标注者评估，GPT-4o在提取的目标之间生成目标模型细化关系的准确率为72.2%。