用GPT编织正义之路：LLM驱动的交互式法律应用程序自动起草
人工智能
2023-12-15 v1 计算机视觉与模式识别
计算机与社会
人机交互
社会与信息网络
摘要
生成式AI能否帮助我们加快编写工具以帮助自我代表的诉讼当事人？在本文中，我们描述了三种自动化完成法院表格的方法：一种使用GPT-3迭代提示用户回答问题的生成式AI方法，一种使用GPT-4-turbo生成需人工审查的问题草稿的约束模板驱动方法，以及一种混合方法。我们在所有三个实验中都使用了开源Docassemble平台，以及萨福克大学法学院创建的一个名为Assembly Line Weaver的工具。我们得出结论，混合模型（约束自动起草加人工审查）最适合编写引导式访谈的任务。
引用
@article{arxiv.2312.09198,
title = {Weaving Pathways for Justice with GPT: LLM-driven automated drafting of interactive legal applications},
author = {Quinten Steenhuis and David Colarusso and Bryce Willey},
journal= {arXiv preprint arXiv:2312.09198},
year = {2023}
}