探索新兴技术用于需求获取访谈训练：机器人与虚拟导师的实证评估

需求获取访谈是一种被广泛采用的技术，其成功在很大程度上取决于访谈者的准备程度与沟通技巧。学生可通过模拟访谈提升这些技能。然而，为众多学生组织模拟访谈存在可扩展性的挑战，因为每次会话都需要投入时间与精力来邀请利益相关者。为此，我们提出 REIT，一种基于新兴教育技术的需求获取访谈训练系统的可扩展架构。REIT 包含支持访谈阶段的组件（学生充当访谈者，系统扮演被访谈者）以及反馈阶段的组件（系统评估学生表现并提供情境性与行为性反馈以提升其访谈技能）。我们通过两个实现展示了 REIT 的适用性：基于实体机器人代理的 RoREIT 与基于纯语音虚拟代理的 VoREIT。我们在一组研究生中对两种实例进行了实证评估。参与者对两个系统均表示认可。他们使用 RoREIT 训练时表现出更高的学习增益，但认为 VoREIT 更具吸引力且更易使用。这些发现表明每个系统各有优劣，提示 REIT 可根据偏好与可用资源应用于各类教育场景。