外力作用下连接组图谱上的同步化相变
无序系统与神经网络
2023-03-10 v1 统计力学
生物物理
神经元与认知
摘要
我们研究 Shinomoto-Kuramoto 模型在果蝇和两个大型人类连接组图谱上的同步化相变。该模型包含一个力项,因此能够描述存在外部激励时的临界行为。通过数值求解,我们确定了有热噪声和无热噪声情况下的爆裂噪声持续时间,并展示了以 为特征的扩展非普适标度尾部,这与没有力项、 的 Kuramoto 模型的霍普夫相变形成对比。比较相位和频率序参量,我们发现与 Kuramoto 模型情况一样,存在不同的相变点和涨落峰值。利用局部序参量值,我们还确定了赫斯特(相位)指数和 (频率)指数,并将其与近期通过功能磁共振成像获得的实验结果进行比较。我们表明,这些表征自相关性的指数在受激系统中比在静息态下更小,并表现出模块依赖性。
引用
@article{arxiv.2301.04951,
title = {Synchronization transitions on connectome graphs with external force},
author = {Géza Ódor and István Papp and Shengfeng Deng and Jeffrey Kelling},
journal= {arXiv preprint arXiv:2301.04951},
year = {2023}
}
备注
11 pages, 12 figures