COVID-19文献混合检索：比较基于秩融合与投影融合的多样性重排序
最优化与控制
2026-04-16 v1
摘要
我们present了一个针对COVID-19科学文献的混合检索系统，在TREC-COVID基准（171,332篇论文，50个专家查询）上进行评估。该系统实现了六种检索配置，涵盖稀疏（SPLADE）、稠密（BGE）、秩级融合（RRF）以及投影基向量融合（B5）等方法。RRF融合在相关性上表现最佳（nDCG@10 = 0.828），显著优于稠密-only（提升6.1%）和稀疏-only（提升14.9%）。我们的投影融合变体在专家查询上达到nDCG@10 = 0.678，同时快33%（847ms vs. 1271ms），且产生2.2倍的ILD@10。在400个查询（包括专家查询、机器生成查询及三种改写风格）上的评估显示，B5在关键词密集型改写查询上获得最大相对提升（+8.8%），尽管RRF在绝对nDCG@10上仍居最佳。针对专家查询，MMR重排序可在20.4-25.4%的nDCG@10代价下提升23.8-24.5%的查询内多样性。所有融合管道的延迟均低于亚2秒目标。该系统部署为基于Pinecone serverless索引的Streamlit Web应用。
关键词
引用
@article{arxiv.2604.13727,
title = {Sum-of-Squares Stability Verification on Manifolds with Applications in Spacecraft Attitude Control},
author = {Fabian Geyer and Friedrich Tuttas and Walter Fichter and Torbjørn Cunis},
journal= {arXiv preprint arXiv:2604.13727},
year = {2026}
}
备注
Accepted for publication at European Control Conference 2026. Extended version with an appendix