一维随机微分方程的随机尖峰与泊松近似及其在连续测量量子系统中的应用
数学物理
2019-06-26 v1 math.MP
概率论
摘要
受近期文献\cite{BB17}的启发，我们研究一类一维随机微分方程的缩放极限行为，该方程具有一个受小的附加排斥扰动的唯一吸引点。此类问题出现在连续测量量子系统的分析中。我们推广了\cite{BB17}的结果，并仅使用经典概率工具证明了一个关于收敛到齐次泊松过程的一般性结果。
引用
@article{arxiv.1804.09501,
title = {Stochastic spikes and Poisson Approximation of one-dimensional stochastic differential equations with applications to continuously measured Quantum Systems},
author = {Martin Kolb and Matthias Liesenfeld},
journal= {arXiv preprint arXiv:1804.09501},
year = {2019}
}
备注
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