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二维随机游走、“循环筛现象”与 Hofstadter 模型的统计性质

统计力学 2020-03-06 v1 高能物理 - 理论 数学物理 math.MP

摘要

我们关注具有 m1m_1m2m_2l1l_1l2l_2 步右、左、上、下的方格点上平面随机游走的代数面积概率分布。我们特别旨在计算当 m1m2m_1-m_2l1l2l_1-l_2 均为 qq 的倍数时,在 Q=e2\iπqQ=e^{2\i\pi\over q}(一个单位根)处取值的代数面积生成函数 Zm1,m2,l1,l2(Q)Z_{m_1,m_2,l_1,l_2}(Q)。在阶梯游走的简单情形中,阐明了 Zm,0,l,0(e2iπq)Z_{m,0,l,0}(e^\frac{2i\pi}{q}) 就循环筛现象而言的几何解释。接着,给出了与 Stembridge 情形相关的 Zm1,m2,l1,l2(1)Z_{m_1,m_2,l_1,l_2}(-1) 的表达式。最后,讨论了在可公度情形下计算 Hofstadter 哈密顿量的 n 阶矩的相关问题。

关键词

引用

@article{arxiv.1504.05989,
  title  = {Statistics of two-dimensional random walks, the "cyclic sieving phenomenon" and the Hofstadter model},
  author = {Stefan Mashkevich and Stéphane Ouvry and Alexios Polychronakos},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1504.05989},
  year   = {2020}
}

备注

13 pages, LaTeX 2e