金属切削过程声发射信号的统计特性

本文分析了单点车削加工中的声发射（AE）数据，以更深入地了解用于刀具状态监测（TCM）应用的信号统计特性。对不同刀具磨损水平下的时间序列数据幅度和均方根（RMS）值进行了统计分析，发现在所有情况下，从观察到的实验直方图中都可以揭示老化特征。特别是，AE数据幅度显示出在交叉值以上具有幂律行为分布。利用杰恩斯最大熵原理（MEp）获得了RMS值概率密度函数（pdf）的解析模型；在少数分数阶矩而非更多普通矩的约束下对建模函数进行约束的新技术，为实验直方图提供了量身定制的函数。