基于时间序列模型的金属切削声发射分析
应用统计
2013-04-03 v1
摘要
我们分析来自车床加工过程的一些声发射时间序列。考虑过程的动态演化，我们应用两类经典的平稳随机时间序列模型。我们首先进行均方根（RMS）变换，然后进行ARMA分析；其结果主要与信号的连续部分（塑性变形）的描述相关。如先前一些工作所示，声发射分析也可用于理解导致工作刀具退化的老化过程的演化。一旦理解了声发射信号的离散部分（即孤立振幅突发）在老化过程中的重要性，我们应用基于点过程的随机分析，研究突发之间的等待时间，并识别一个参数来表征工作刀具的磨损水平。威布尔分布似乎能充分描述等待时间的分布。
引用
@article{arxiv.1304.0441,
title = {Analysis of Metal Cutting Acoustic Emissions by Time Series Models},
author = {F. Polito and A. Petri and G. Pontuale and F. Dalton},
journal= {arXiv preprint arXiv:1304.0441},
year = {2013}
}