相位噪声情况下的频谱分析和Allan方差计算
数据分析、统计与概率
2012-03-01 v1 计算物理
摘要
在这项工作中，使用时间序列分析技术来分析从机电传感器收集的硅密度人工制品的连续等间距质量测量值。具体来说，功率谱密度、Bretthorst周期图、Allan方差和修正Allan方差等技术可以提供关于测量系统在实验结果上引入的随机相关性的深刻见解，并为经典方差在计量学中的有限使用建立标准。这些技术与随机噪声的幂律模型结合使用，通过指出不同类型的调频(FM)或调相(PM)噪声来表征时间或频率区域。在相位噪声的情况下，只有修正Allan方差可以区分白PM噪声和闪烁PM噪声。系统中的振荡可以通过Bretthorst周期图准确检测。通过检测有色噪声（预计出现在几乎所有电子设备中），可以获得测量不确定度的较低阈值，并且统计独立的白噪声模型无法再为所检查的数据集提供准确结果。
引用
@article{arxiv.1202.6627,
title = {Spectral analysis and Allan variance calculation in the case of phase noise},
author = {Dimitra Georgakaki and Chris Mitsas and Hariton Polatoglou},
journal= {arXiv preprint arXiv:1202.6627},
year = {2012}
}
备注
8 pages, 7 figures