测量仪器响应的时间序列分析

本文探讨了将一组测量值视为时间序列的意义。时间序列分析（TSA）技术作为探索性数据分析（EDA）方法的一部分，能够深入理解测量系统在实验结果中引入的随机相关性，并为计量学中经典方差的有限使用提供标准。具体而言，使用滞后图、自相关函数、功率谱密度和Allan方差等技术，分析从机电传感器以相等时间间隔收集的序列测量值。这些技术与随机噪声的幂律模型结合使用，以表征通常假设的白噪声模型足以描述测量系统响应的时间或频率区域。然而，通过检测有色噪声（通常称为闪烁噪声，预计出现在几乎所有电子设备中），获得了该特定系统的测量不确定度下限，此时白噪声模型不再准确。