含随机噪声的幂律相关序列的去趋势波动分析
数据分析、统计与概率
2009-02-05 v1 物理与社会
摘要
时间分辨率的提高有时会在时间数据序列中引入短程随机噪声。这些噪声会影响功率谱分析和去趋势波动分析的结果。DFA是分析非平稳序列中长期相关性的有用方法之一。基于人工时间序列讨论了噪声的影响。短程噪声会阻碍功率谱分析检测长期相关性。DFA可以从含噪时间序列中提取长期相关性。DFA还给出了阈值时间长度,低于该长度则噪声占主导。对于实际分析,表明粗粒化时间序列可以恢复长期相关性。
引用
@article{arxiv.0902.0678,
title = {Detrended fluctuation analysis of power-law-correlated sequences with random noises},
author = {Shin-ichi Tadaki},
journal= {arXiv preprint arXiv:0902.0678},
year = {2009}
}
备注
12 pages, 11 figures