谱去趋势波动分析及其在心率变异性评估中的应用

去趋势波动分析（DFA）已成为有效分析多种非平稳信号的首选方法。我们在本文中表明，只要非平稳涨落发生在足够大的时间尺度上，就可通过使用信号的傅里叶级数获得一种替代方法。更具体地说，从信号中减去考虑具有递增数量高频谱分量的傅里叶级数的信号重构，同时计算此种差值的离差。计算离差相对于时间尺度（频率的倒数）的loglog表示的斜率，并用于信号表征。该方法中的去趋势作用是通过在信号表示中早期纳入低频谱分量来实现的。将谱DFA应用于心率变异性数据分析所得结果与传统的DFA相似。由于与分析信号的谱内容直接相关，谱DFA可用作表征和分析某些类型非平稳信号的补充手段。