时间序列分析的新见解 III——周期分析的约束设定
天体物理仪器与方法
2018-09-19 v1
摘要
测光数据的电子科学需要自动流程和对周期模式的精确识别，以在大数据上尽可能好地开展科学研究。使我们能够设定最佳约束以适当减少处理时间从而优化信号搜索的分析方程在此问题上起着关键作用。这些日益重要，因为迄今尚无法从变率指数和统计参数产生无偏样本。我们讨论了周期信号探测方法中使用的约束以及周期和振幅估计中的不确定性。用一种新方法评估研究时间序列所需的频率分辨率，该方法从连续频率网格点在相图上的偏移来估计必要的采样分辨率。我们展示了过采样因子的内在含义。我们重新评估了寻找 EA 星变率周期所需的频率分辨率，并用新分辨率分析了一个小的 EA up Catalina 星样本，即先前被分类为在掩食时观测次数不足的 EA 星。结果，确定了四颗 EA up 星的变率周期。此外，我们有一种估计振幅和周期变化的新方法。从这些估计获得了关于源内禀变化的信息。为完整刻画光变曲线信号，必须确定周期不确定度和周期变化。对周期信号搜索的约束进行了分析和界定。
引用
@article{arxiv.1809.02186,
title = {New Insights into Time Series Analysis III - Setting constraints on period analysis},
author = {C. E. Ferreira Lopes and N. J. G. Cross and F. Jablonski},
journal= {arXiv preprint arXiv:1809.02186},
year = {2018}
}
备注
16 pages, 9 figures