时间序列分析的新见解 - I - 相关观测
天体物理仪器与方法
2016-01-27 v1 太阳与恒星天体物理
摘要
研究时变数据的第一步是检测恒星亮度的任何可靠变化。该步骤对于通过减少后续较慢步骤中处理的源数量来缩短处理时间至关重要。变率指数及其组合已被用于识别变率模式并筛选非随机变化，但由于仪器和大气起源的波长相关系统误差，或可能的数据缩减异常，真实变星的分选受到阻碍。主要目标是审视当前相关变率指数的储备，并衡量在测光数据中筛选非随机变化的效率。使用 WFCAM 科学档案（WSA）测试不同指数。我们改进了全色变率指数，并引入一组新的变率指数用于预选变星候选体。利用 WFCAMCAL 变星目录（WVSC1）我们界定了各变率指数的效率。此外，我们测试了关于这些指数的新见解，以提高对相关变化主导的时间序列数据的检测效率。我们提出了五种新的变率指数，它们在变星检测中表现出高效率。我们确定了利用这些指数与当前工具储备选择变星的最佳方式。另外，我们提出了一个通用解析表达式，通过这些指数上的涨落分数（f_fluc）来筛选可能的变星。f_fluc 可用作分析测光数据的通用方法，因为它仅表现出对仪器性质的微弱依赖。这种新方法计算的变率指数使我们能够减少误分类，这些指数将被实现于一个自动分类器中，该分类器将在本系列后续论文中讨论。
引用
@article{arxiv.1506.04914,
title = {New Insights into Time Series Analysis - I - Correlated observations},
author = {C. E. Ferreira Lopes and N. J. G. Cross},
journal= {arXiv preprint arXiv:1506.04914},
year = {2016}
}