用于检测时间序列异常的拓扑分析（TADA）
统计理论
2024-06-11 v1 机器学习
统计理论
摘要
本文引入了基于拓扑数据分析的新方法，用于检测多变量时间序列中的异常，以检测通道之间依赖结构的全局变化。该方法足够轻量级，可处理大规模数据集，广泛的数值实验支持它比现有方法更适合检测相关结构的全局变化。还提供了基于相关时间序列的量化算法的理论保证。
引用
@article{arxiv.2406.06168,
title = {Topological Analysis for Detecting Anomalies (TADA) in Time Series},
author = {Frédéric Chazal and Martin Royer and Clément Levrard},
journal= {arXiv preprint arXiv:2406.06168},
year = {2024}
}