基于声发射数据的玻璃态聚合物断裂建模
统计力学
2023-12-29 v1
摘要
脆性材料断裂过程产生的声发射（AE）活动数据是关于材料内部损伤演化状态的宝贵实时信息。在此，通过实验与计算相结合的研究，我们探索了利用 AE 活动数据的统计特征来表征环氧基聚合物拉伸断裂模拟中无序参数的可能性。在模拟中，我们使用了具有准脆性弹簧行为和正态分布失效应变阈值的方形随机弹簧网络模型。我们表明，无序特征对雪崩尺寸分布的幂律指数影响微乎其微，但与连续破纪录雪崩之间的等待时间间隔以及总记录数强相关。这种对无序的敏感性被用于估计适合环氧基聚合物拉伸失效实验的无序参数。假设 AE 数据的振幅分布与模拟的雪崩尺寸分布等价，从而估计无序参数。结果表明，所选的无序参数能很好地再现失效特征，包括宏观响应的峰值载荷、以雪崩为主的断裂类型的幂律行为以及真实的断裂路径。
引用
@article{arxiv.2312.16910,
title = {Acoustic emission data based modelling of fracture of glassy polymer},
author = {Subrat Senapati and Anuradha Banerjee and R. Rajesh},
journal= {arXiv preprint arXiv:2312.16910},
year = {2023}
}