浸入颗粒床声发射的时间分析

通过实际时间与自然时间分析，分析了来自浸入颗粒床的声发射(AE)事件的统计性质。这些时间分析方法使我们能够研究遵循幂律分布的AE事件细节。在实际时间分析中，测量了平静时间分布以及最大事件后的事件发生率密度衰减（即大森-宇津定律）。尽管前者总是呈现幂律形式，后者并非总是服从幂律。通过假设两者均呈现幂律，利用标度律验证了事件发生过程的马尔可夫性。我们发现有效剪切应变率是分类颗粒AE事件中幂律性质与马尔可夫性出现率的关键参数。对于自然时间分析，通过计算自然时间 $\chi_k$ 的方差揭示了自组织临界(SOC)态的存在，其中 N 个事件的第 k 个自然时间定义为 $\chi_k=k/N$。此外，能量差分布可用 $q$-Gaussian 形式拟合，这也与系统的临界性一致。