评估与环境模型样本量相关的统计参数：以海洋水色遥感为例
应用统计
2022-08-12 v1
摘要
环境模型性能需要使用一些统计参数进行评估，例如平均绝对误差（MAE）和均方根误差（RMSE）。这些参数的优缺点仍存在争议。本研究的目的是将一种统计参数——A 类不确定度（UA）引入模型性能评估。我们特别关注样本量与三种评估参数之间的关系，并测试了若干海洋水色遥感算法与数据集。结果表明，RMSE、MAE 和 UA 均随样本量 n 变化但呈现不同趋势。基于我们的测试结果与理论分析，我们得出结论：UA 优于 RMSE 和 MAE 以表达模型不确定度，因为其下降趋势表明样本量越大，不确定度越小。RMSE 和 MAE 是评估模型精度而非不确定度的良好参数。
引用
@article{arxiv.2208.05743,
title = {Statistical parameters for assessing environmental model performance related to sample size: Case study in ocean color remote sensing},
author = {Weining Zhu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2208.05743},
year = {2022}
}