全球海洋生物地球化学模型的参数优化、不确定性量化与实验设计
应用统计
2019-12-17 v1
摘要
本文总结了模型参数估计、不确定性量化和实验设计的方法。它们基于广义最小二乘估计量以及利用模型对其参数的一阶和二阶导数对其协方差矩阵的不同近似。这些方法已应用于全球海洋中磷酸盐和溶解有机磷浓度的模型。结果确定了模型参数，显著改善了模型与测量结果的一致性。由测量结果中的不确定性引起的估计模型参数的不确定性，以及由模型参数中的不确定性所隐含的相应模型输出的不确定性均被量化。这使得能更好地评估模型参数以及模型输出。此外，已确定新测量能在多大程度上减少这些不确定性。为此，根据所测量的过程以及测量的时间和位置预测了新测量的信息量。这对于规划新测量非常有用。
引用
@article{arxiv.1912.07412,
title = {Optimization of Model Parameters, Uncertainty Quantification and Experimental Designs for a Global Marine Biogeochemical Model},
author = {Joscha Reimer},
journal= {arXiv preprint arXiv:1912.07412},
year = {2019}
}