细节还是不确定性?应用全局敏感性分析在能源系统模型中权衡取舍
物理与社会
2022-08-18 v1
摘要
能源系统建模者常采用简化的系统表示与确定性模型表述(即不考虑不确定性)以保全计算可处理性。然而,降低的细节程度与被忽略的不确定性均可能导致次优系统设计。本文提出一种新方法,定量比较细节与不确定性的影响,以指导模型开发并辅助有限计算资源的优先级排序。通过将建模选择视为全局敏感性分析中的附加“不确定”参数,该方法确定了它们相对于常规输入参数的定性排序。作为一个案例研究,该方法应用于一个经同行评审的英国供热脱碳模型,旨在评估空间分辨率的重要性。结果表明,对于最优总系统成本,空间分辨率的影响可忽略不计,但它是决定电力、燃气与供热网络容量的最重要因素。
引用
@article{arxiv.2208.07958,
title = {Detail or uncertainty? Applying global sensitivity analysis to strike a balance in energy system models},
author = {Maria Yliruka and Stefano Moret and Nilay Shah},
journal= {arXiv preprint arXiv:2208.07958},
year = {2022}
}
备注
68 pages, 16 figures, 4 tables, submitted to Computers & Chemical Engineering