量化能源系统模型分辨率对坐标、成本、可靠性与排放影响的研究

能源系统模型是电力部门决策支持的关键工具，但在典型公式下，随着规模扩大，其内存和运行时间会产生非线性惩罚。即使硬件改进也无法使大型模型变得可计算，必须省略细节，这会以未知程度影响坐标、成本和排放输出。近期的算法创新已使大规模高分辨率建模成为可能。 newly 可计算的粒粒度系统可与粗糙模型进行比较，以更好地理解低分辨率的不准确性。本文采用最先进的模型，量化分辨率对作出政策制定者和规划者关心的结果的影响，为决策质量提供信心。我们发现，高分辨率能源系统模型的建议更符合实际的坐标结果，改善了排放、可靠性和价格结果。低空间分辨率的错误通常更为显著。当模型在多个维度上分辨率较低时，由时间分辨率或空间分辨率中较粗者引入误差。我们在几个关键指标上提高分辨率的准确性没有报酬。我们建议使用计算高效的技术来最大化细节粒度，并在分配分辨率时不让系统的任何方面（空间、时间、操作）都显得过于粗糙。