能源系统规划中多时间尺度不确定性的建模与分析
最优化与控制
2024-09-04 v1
摘要
针对具有块可分离追索权的多阶段随机规划，其分解方法的最新进展使得求解具有多时间尺度不确定性的大规模随机规划成为可能。多时间尺度不确定性在能源系统规划问题中至关重要。因此，所提出的算法被应用于能源系统规划问题以展示其性能。然而，多时间尺度不确定性对能源系统规划的影响尚未得到充分分析。在本文中，我们通过对能源系统规划中的短期和长期不确定性进行全面建模与分析，来填补这一研究空白。我们使用 REORIENT 模型进行分析。我们还提出了一种并行稳定化 Benders 分解方法，作为现有方法的替代求解方案。我们分析了多时间尺度不确定性在稳定性、随机解的价值、随机解的滚动时域价值以及规划决策方面的影响。结果表明：(1) 包含多时间尺度不确定性会提高随机解的价值，(2) 右侧参数中的长期不确定性比成本系数不确定性对解结构的影响更大，(3) 并行稳定化 Benders 分解比串行版本快达 7.5 倍。
引用
@article{arxiv.2409.00227,
title = {Modelling and analysis of multi-timescale uncertainty in energy system planning},
author = {Hongyu Zhang and Erlend Heir and Asbjørn Nisi and Asgeir Tomasgard},
journal= {arXiv preprint arXiv:2409.00227},
year = {2024}
}