多能源系统的多时间尺度规划
系统与控制
2021-10-25 v1 系统与控制
摘要
为实现欧盟2050年零排放目标，能源系统将在未来几十年经历重大转型。为替代化石能源载体，可再生能源将主要接入电力系统。由此，部门耦合将通过使供热或交通等其他部门的灵活性可供电力系统使用而发挥重要作用。规划成本最优的转型需要对多时间尺度及所有部门进行全系统视角考量。这提出了对多能源系统（MES）模型与多时间尺度投资模型相耦合的需求。本文提出两种多时间尺度规划方法以确定MES的成本最优路径。作为一项主要贡献，我们提出了一种在规划问题中引入技术相关学习成本曲线的新方法，并表明所得混合整数线性规划问题采用Benders分解技术求解比闭式优化更快。作为进一步贡献，我们通过展示一个小型德国测试系统的MES扩展路径证明了该方法的有效性。
引用
@article{arxiv.2110.11806,
title = {Multi-Horizon Planning of Multi-Energy Systems},
author = {Tim Felling and Oliver Levers and Philipp Fortenbacher},
journal= {arXiv preprint arXiv:2110.11806},
year = {2021}
}
备注
submitted at Power Systems Computation Conference, 2022, Porto