面向校园规模清洁电力转型的动态战略计划：基于多阶段随机规划

能源系统的去碳化是全球气候减排的关键组成部分，但此类转型涉及巨额资本投入、持续的技术进步以及可再生能源并网的运营复杂性。本研究提出一种动态战略规划框架，应用多阶段随机规划指导校园层面的清洁电力转型。该模型联合考虑技术投资、储能运作和电网互动决策，显式纳入未来技术成本轨迹和效率提升的不确定性。通过实现阶段性的自适应决策，该框架为寻求实现自给自足可持续能源系统的大型电力消费者提供了结构化方法。本研究以土耳其安卡拉的中东技术大学为案例研究，该校承诺于2040年实现电力碳中和。通过整合太阳能光伏、风力发电和锂离子电池，模型将长期投资规划与操作层面的动态相结合，纳入高分辨率的需求和气象数据。我们的案例研究结果、灵敏度分析以及与简化模型的比较表明，考虑不确定性和时间细节对校园规模的清洁电力转型在经济可行性和操作可行性方面至关重要。