智能区域能源转型政策未来影响的数据驱动预测与评估
综合经济学
2022-12-15 v1 经济学
摘要
为满足广泛认可的碳中和目标，过去十年中全球大都市区域已实施政策以促进可持续能源的发电与使用。然而，由于可持续能源容量与发电量由基于地方经济繁荣与社会绿色雄心的多维度各种因素动态决定，在及时制定与评估这些政策方面存在可用性缺口。我们开发了一个新颖的数据驱动平台，通过应用人工神经网络与技术扩散模型来预测和评估能源转型政策。以新加坡、伦敦和加利福尼亚作为处于不同能源转型阶段的大都市区域案例研究，我们表明除预测可再生能源发电与容量外，该平台在制定未来政策情景方面尤其强大。我们建议将所提方法学在全球智能区域未来可持续能源转型中推广应用。
引用
@article{arxiv.2212.07019,
title = {Data-Driven Prediction and Evaluation on Future Impact of Energy Transition Policies in Smart Regions},
author = {Chunmeng Yang and Siqi Bu and Yi Fan and Wayne Xinwei Wan and Ruoheng Wang and Aoife Foley},
journal= {arXiv preprint arXiv:2212.07019},
year = {2022}
}