数据驱动技术在智能电网中用于弹性与可持续智慧城市的集成：一项综合性综述
系统与控制
2023-08-08 v2 系统与控制
摘要
现代社会需要弹性、可靠且智能的城市基础设施，以实现高效与智能化的运行和部署。然而，地震、海啸、龙卷风和飓风等低概率、高影响的意外事件使得此类鲁棒基础设施的设计更为复杂。由于这些事件，电力系统基础设施可能受到严重影响，导致停电等前所未有的事件。尽管如此，将智能电网集成到现有智慧城市框架中可增强其弹性。因此，设计弹性可靠的电力系统网络是现代智慧城市基础设施的必然要求。随着物联网（IoT）的部署，智慧城市基础设施已发生转型，引入了不仅为市民提供便利与舒适，而且在可持续性和可靠性方面可行的技术。本文提出了一种利用物联网、大数据分析、无人机和智能电网并通过可再生能源智能集成实现弹性与可持续智慧城市架构的整体视图。此外，研究了灾害对电力系统基础设施的影响，并比较分析了在扰动期间可用于维持网络电力流动的不同类型优化技术。进一步，对面向可持续智慧城市的不同数据驱动机器学习技术进行了比较综述分析，并讨论了开放研究问题与挑战。
引用
@article{arxiv.2301.08814,
title = {Integration of Data Driven Technologies in Smart Grids for Resilient and Sustainable Smart Cities: A Comprehensive Review},
author = {Mansoor Ali and Faisal Naeem and Nadir Adam and Georges Kaddoum and Noor ul Huda and Muhammad Adnan and Muhammad Tariq},
journal= {arXiv preprint arXiv:2301.08814},
year = {2023}
}