使用随机对偶动态规划的可再生能源系统容量规划
最优化与控制
2023-12-15 v1
摘要
我们提出了一个容量扩展模型，用于决定新的发电和输电容量，以补充现有的水电水库系统。目标是以最低的预期成本满足预测需求，即投资的资本成本加上系统的预期贴现运营成本。任何容量投资水平下的最优运营策略都可以使用随机对偶动态规划来计算。我们展示了如何将水电系统的多阶段随机运营模型与容量扩展模型相结合，创建一个单一模型，该模型可以由现有的开源求解器求解多阶段随机规划，而无需定制的分解算法。我们通过将其应用于新西兰电力系统模型，并将所得解与先前研究中发现的解进行比较，来说明我们的方法。
引用
@article{arxiv.2312.08556,
title = {Capacity planning of renewable energy systems using stochastic dual dynamic programming},
author = {Jarand Hole and Andy Philpott and Oscar Dowson},
journal= {arXiv preprint arXiv:2312.08556},
year = {2023}
}